方法二：一次遍历 思路与算法
在方法一中，我们对从根节点开始，通过遍历找出到达节点 pp 和 qq 的路径，一共需要两次遍历。我们也可以考虑将这两个节点放在一起遍历。
整体的遍历过程与方法一中的类似：
我们从根节点开始遍历；
如果当前节点的值大于 pp 和 qq 的值，说明 pp 和 qq 应该在当前节点的左子树，因此将当前节点移动到它的左子节点；
如果当前节点的值小于 pp 和 qq 的值，说明 pp 和 qq 应该在当前节点的右子树，因此将当前节点移动到它的右子节点；
如果当前节点的值不满足上述两条要求，那么说明当前节点就是「分岔点」。此时，pp 和 qq 要么在当前节点的不同的子树中，要么其中一个就是当前节点。
可以发现，如果我们将这两个节点放在一起遍历，我们就省去了存储路径需要的空间。
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if (root == null || p == null || q == null) {
return null;
}
if (root.val > p.val && root.val > q.val) {
return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
}
if (root.val < p.val && root.val < q.val) {
return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
}
return root;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)O(n)，其中 nn 是给定的二叉搜索树中的节点个数。分析思路与方法一相同。
- 空间复杂度：O(1)O(1)。
评论