redis它只是做到了： 它认为的原子性。（单个命令原子，多条命令不一定原子） 隔离性。（单线程执行，各事务串行执行，天然满足隔离） AOF/RDB保证了部分的持久性。（持久化的时候可能存在数据丢失） 它不存在ACID中的C的概念，因为它...

JAVA JDK 1.1 提供了 Enumeration 接口，而在 1.2 中提供了 Iterator 接口，想要使用 1.2 的 JDK，则要将以前系统的 Enumeration 接口转化为 Iterator 接口，这时就需要适配器模式。

RPC的本质是要使得微服务远程调用像调用本地方法一样无感。

1. 对象的类名、实例变量（包括基本类型，数组，对其他对象的引用）都会被序列化；方法、类变量、transient实例变量都不会被序列化；
2. Serializable反序列化不会调用构造方法；
3. 单例类序列化，需要重写readResolve()方法；否则会破坏单例原则；
4. 序列化对象的引用类型变量也要实现Serializable接口；
5. 同一对象序列化多次，只有第一次序列化为二进制流，以后都只是保存序列化编号，不会重复序列化；
6. 使用Externalizable需要实现它的接口，并提供无参构造方法。

JDK Serializable, FST 只适用于Java；Protobuf, Thrift, Avro 支持多种语言，但都需要先通过IDL（接口描述语言，Interface description language）定义Schema；Avro和Kryo序列化后的数据最小，FST和Kryo序列化时间开销表现最好；Hessian支持多语言，无需IDL定义Schema，对Java数据类型、语法的支持最佳。

实验前提：MySQL默认隔离级别 = REPEATABLE-READ

JDK的异步处理，一直相对较弱，这方面也有很强的第三方框架。最近在学习这方面的内容，将学习过程记录在这里。

这篇文章里，主要了解Java中异步流处理的顶级概念：Reactive Streams。

上一篇文章中，我们介绍了Reactive Streams规范，现在学习一个Reactive Streams规范的流行实现：Project Reactor的核心项目Reactor Core。

Spring cloud gateway 👉 webflux 👉 project reactor 👉 netty 👉 epoll

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